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1、数据收集:首先需要收集与陆沉相关的数据,例如船舶的航行数据、海洋的气象数据、水文数据等等。 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、整理和标准化处理,以便后续的训练和预测。 模型选择:根据问题的特点和数据类型,选择合适的AI模型,例如神经网络、决策树、支持向量机等等。
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